Elección entre Modo, Mediana y Media en las Estadísticas de Psicología

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Cuando se elaboran las estadísticas de psicología que se deben reportar cuando se describe una variable en un informe, es necesario saber cuál de las tres medidas de tendencia central -la moda, la mediana y la media- se debe utilizar. Guíese por las ventajas y desventajas de cada medida.

La ponderación de las ventajas y desventajas de cada medida lleva a la siguiente conclusión: la medida más apropiada de la tendencia central de una variable depende del nivel de medición de la variable y de la naturaleza de la distribución de las puntuaciones dentro de esa variable.

  • Nivel de medición: Es necesario distinguir entre tres niveles de medición (nominal, ordinal e intervalo/ratio) al elegir una medida de tendencia central.
  • Distribución de las puntuaciones: Con el propósito de elegir una medida de tendencia central, usted necesita saber si existen puntuaciones extremas en su conjunto de datos (a menudo llamadas valores atípicos) o si la distribución de las puntuaciones está sesgada. Cuando usted determina el nivel de medición de su variable de interés y si hay o no asimetría y/o puntuaciones extremas en su conjunto de datos, entonces puede determinar la medida más apropiada de tendencia central, de la siguiente manera: Datos medidos al nivel nominal: De las tres medidas de tendencia central examinadas en este capítulo, el modo es el único apropiado, ya que las puntuaciones no pueden ordenarse de menor a mayor de manera significativa: La modalidad y la mediana son apropiadas. La mediana suele ser preferible, porque es más informativa que la moda. Las puntuaciones pueden ordenarse de la más pequeña a la más grande y esto es significativo, sin embargo, no se pueden sumar, por lo que no se puede calcular la media de los datos medidos a nivel de intervalo/ratio: Las tres medidas de tendencia central son apropiadas. La media suele ser preferible. Sin embargo, la media no es apropiada cuando existen puntuaciones extremas y/o asimetrías en el conjunto de datos. En esta situación, la mediana suele ser la mejor.

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